企业数据
简介
企业数据是一个专注于企业数据处理与应用的工具，旨在助力企业实现高效的数据管理与智能化应用。
在数据管理方面，企业数据支持新建企业数据并添加数据表。企业能够根据自身业务需求，自定义维度与指标，将原本杂乱无章的数据进行结构化梳理，让数据管理更加清晰、有序。例如，在销售数据管理中，可自定义销售区域、产品类别等维度，销售额、利润等指标，实现精准的数据把控。同时，通过添加数据仓并关联数据表的维度与指标，进一步优化数据整合，构建语义模型，打破数据孤岛，提升数据的可用性与关联性，为深度数据分析奠定基础。
在 AI 数据型应用中（详见：数据型应用），可挂载多个企业数据中的数据仓。应用发布后，用户只需通过简单提问，即可获取精准的数据结果，并以直观的表格和图形呈现。以市场分析为例，用户询问不同季度各产品线的销售占比情况，系统能迅速从结构化数据中提取信息，以图表形式清晰展示，帮助企业管理者快速洞察市场动态并做出决策。
结合图表式应用、数据库连接、字典管理、术语等功能，企业数据为企业提供了全方位的数据处理支持。无论是对话前提示词、指令等个性化设置，还是柱状图、饼图等图表配置展示，都能满足企业多样化的数据交互与展示需求，帮助企业充分挖掘数据价值。
基本原理
企业数据以“语义数据建模 + LLM智能问答 + 可视化报表生成”为核心，构建了从企业数据治理到自然语言交互的数据智能闭环，其原理可分为以下几个关键机制：
- 语义数据模型驱动（Headless BI）
底层数据建模采用Headless BI理念，强调模型即服务（Model as a Service）的思想，核心包括以下构成：
主题域（Domain）：用于对企业知识进行业务划分，是模型管理和权限设置的基础单位。
数据模型（Model）： 每个数据模型基于一张物理表或SQL逻辑视图构建，支持主键、维度、度量、时间周期字段的定义。
维度（Dimension）：用于数据切片与聚合分析。
度量（Measure）：用于承载业务指标计算逻辑（如SUM、AVG、COUNT等）。
指标（Metric）： 基于度量字段二次封装，可通过公式定义、阈值判断形成“业务指标集”。
术语（Term）： 定义自然语言词汇与模型字段之间的映射，增强大模型的理解能力。
- 自然语言解析与SQL生成
系统内置大语言模型（LLM），基于术语映射和语义模型，将自然语言问题动态解析为SQL查询，主要流程如下：
问题理解： LLM解析用户输入，识别意图中的度量指标、过滤条件、分组字段与时间范围。
术语映射： 将用户使用的“业务语言”映射为具体字段与模型元素。
SQL生成： 动态生成标准SQL语句，并适配至对应数据库引擎（MySQL、PostgreSQL等）。
语义纠错与上下文联想： 支持问题续问、多轮追问等交互模式，持续优化SQL生成结果。
- 数据图表自动生成与可视化表达
自然语言问题经SQL查询后，系统会根据结果自动推荐合适的可视化图表，底层原理包括：
图表推荐引擎： 基于字段类型、数据特征（分类/数值/时间）、用户历史偏好自动推荐图形类型。
图表渲染引擎： 基于ECharts等组件完成图形绘制，支持交互联动、图表区块复用、嵌入导出等。
图表语义保持： 每张图表保留原始语义信息（SQL、数据集、用户意图），支持回溯与再生成。
操作指南
创建企业数据的操作步骤如下：
1.开始：进入“我的工作台-企业数据”，点击右上角的“创建企业数据"按钮，进入”创建企业数据“弹窗页面。
2.数据表管理：打开您已创建的企业数据，在“数据表管理”Tab中，点击“添加数据表”进行数据表添加。
添加完数据表后，点击数据表对应的“编辑”按钮，进入数据表编辑页面，即可为此数据表添加字段、并定义维度/指标。
对于已添加的数据表，支持通过“基础设置”对其进行名称、描述进行修改。
此外，您可以在数据表管理-权限设置中对数据表设置访问权限，支持设置公开、内部、私有三种权限，按需授权可访问的用户即可。
3.数据舱管理：打开您已创建的企业数据，在“数据舱管理”Tab中，点击“添加数据舱”进行数据舱添加。其中，关联信息可为该数据舱设置关联到数据表中的维度和指标。
对于已添加的数据舱，点击数据舱对应的“编辑”按钮，进入数据舱编辑页面，可以对该数据舱进行基础设置。
此外，已添加的数据舱支持记忆管理功能，可以点击“添加用户问题“手动添加问题，用户通过AI对话产生的问题和相关SQL等信息也会自动同步保存在记忆管理，管理员可对所有问题的相关效果进行评估，保障AI应用提供更精准的回答。
4.完成：创建完成的企业数据，可供数据型应用进行挂载，通过提问获取数据结果。
术语管理
在企业数据的“术语管理”页面，支持添加术语，也支持对已添加的术语进行修改、删除。
字典管理
在企业数据的“字典管理”页面，支持添加字典，也支持对已添加的字典进行修改、删除、状态管控。
