大模型

大大模型指参数数量庞大、拥有强大学习能力的深度学习模型，这些模型通常拥有数以亿计的参数，通过在大规模数据上进行预训练来学习复杂的特征表示，通常用于处理大规模数据集和复杂任务。

我的工作台-大模型-我的模型展示所有您从大模型市场上添加的（详见：大模型市场，包括开源模型和商用模型）、以及个人定制/训练的（详见：大模型训练）大模型，不同状态的模型也可以在对应的 Tab 页进行查看。

开源模型/定制模型

点击模型进入模型详情页，除可以查看该模型的模型介绍、模型文件、测评报告、资源要求外，还可以查看模型的访问 API，并可以一键部署模型、进行模型定制、查看模型部署日志、查看模型测评日志。

访问 API：点击“访问 API”Tab 页，可查看开源模型的 API 访问方式，便于您查看模型列表、请求需要的模型。模型访问 API 支持授权密钥管理，需要使用 API 密钥才能调用 API（点击“API 密钥”按钮，创建 API 密钥）。

模型文件：点击“模型文件”Tab 页，可查看该模型的相关文件。

测评报告：点击“测评报告”Tab 页，可查看该模型的测评报告；如无测评报告，对于推理模型，支持按需发起评测。

• CMMLU 测评：对于无 function call 能力的推理模型，支持发起 CMMLU 测评，用以评估大语言模型在中文语境下的多任务语言理解能力

  

• BFCL 测评：对于有 function call 能力的推理模型，支持发起 BFCL 测评，用以评估具备 function call 能力的模型的函数调用能力

  

• 其他测评：对于推理模型，支持基于通过工具调用生成的数据集（详见：数据生成）进行评测，并支持进行模型测评比对。

  

  

  

模型部署：点击右上角”部署“按钮，填写部署环境和资源，点击”确定“，即可启动部署，部署结果会在我的工作台-大模型进行展示。

模型部署通常需要几分钟的时间，对于部署中的模型，可以查看其部署进程和状态，可以点击右上角“停止”按钮暂停部署。

对于已部署的模型，点击进入详情页，可以查看模型部署时您自定义填写的资源参数、以及部署日志，还可以进行模型试用，也可以点击“停止”按钮取消部署（停止部署后，模型状态从已部署变为闲置，如需使用需重新部署）。

部署历史：点击“部署历史”Tab 页，可查看该模型的历史部署信息。

模型定制：点击右上角”定制“按钮，跳转至大模型训练页面（详见：大模型训练），填写大模型训练相关信息，点击右上角的”开始训练“按钮，即可启动模型训练，模型训练结果会在我的工作台-大模型进行展示。

查看日志：点击右上角”查看日志“按钮，可以查看模型部署或测评的日志，便于查看进度、定位问题，并支持日志下载。

商用模型

点击模型进入模型详情页，可以查看该模型的模型介绍，需要进行账号配置方可使用。

共享模型

对于本租户已部署的模型，可以点击“共享”将自己的大模型共享出去，供平台上的其他租户使用，配合模型负载均衡功能，能保证业务峰值响应的同时，大幅提高 GPU 资源利用率；如需要停止共享，点击“取消共享”即可。

在“共享模型”Tab 页，可以看到其他租户共享的模型、并可以按需在应用中使用；此外，对于其他租户共享的开源模型，可以点击进入模型详情页进行试用。